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Soluções sob medida para o seu negócio

O que fazemos para transformar
dados em resultados

Web Analytics

Somos especialistas em Tagueamento de websites e aplicativos, garantindo que seus dados sejam precisos, organizados e prontos para análise a qualquer momento.

Business Intelligence & CRO

Geramos inteligência por meio de dados, propondo insights relevantes que irão auxiliar no crescimento do seu negócio.

Data Science & AI

Exploramos dados e criamos modelos de machine learning alinhados à estratégia do cliente. Nossas análises e previsões apoiam decisões estratégicas com inteligência artificial.

CRM

Aprimoramos o CRM para personalizar interações e melhorar a segmentação. Com dados estruturados, aumentamos o engajamento e a fidelização dos clientes.

Engenharia de dados

Criamos a infraestrutura para coletar, organizar e processar os seus dados, permitindo que seus relatórios sejam mais precisos.

Desenvolvimento

Conectando dados à ação para resultados reais

Outsourcing de Profissionais

Alocação rápida de especialistas para reforçar seu time com flexibilidade e foco em entregas.

Cloud Services

Migração, gestão e otimização financeira da nuvem com segurança e eficiência.

Squad as a Service

Time multidisciplinar sob demanda para acelerar projetos sem burocracia.

IMPACTO COMPROVADO EM NÚMEROS

Resultados Reais que Impulsionam
Negócios com Inteligência e Precisão

Combinamos dados, automação e análise estratégica para gerar impacto mensurável, previsibilidade operacional e crescimento sustentável para empresas de diferentes segmentos.

FALE COM UM ESPECIALISTA →
99%

de satisfação dos clientes em entregas estratégicas

25M

de dados processados diariamente com alta precisão

150+

projetos implementados para ganho real de performance

75%

de redução no tempo de resposta operacional

CASES DE SUCESSO

Resultados Reais com Dados

Um recorte objetivo de como a Stalse transforma operação, atendimento e escala com dados, integração e inteligência aplicada ao negócio.

1 / 3

Salon Line

#Case 1 - Salon Line

Logo Salon Line

Desafio

A maior parte das vendas da Salon Line ocorre através dos marketplaces (Shopee, Shein e Mercado Livre). Com isso, há um volume considerável de perguntas enviadas dentro dessas plataformas, frequentemente com informações desencontradas sobre endereço de entrega, número do pedido e status da entrega. O time de atendimento não conseguia atender a demanda crescente, sendo constantemente necessária a ampliação da equipe.

Solução

A solução adotada foi construir um sistema integrado com todos esses sites, oferecendo uma interface amigável e centralizada para as respostas. Isso permitiu atender a um volume maior de perguntas sem aumentar a equipe, reduzindo o número de analistas de 70 para apenas 14. Posteriormente, foi implementado um algoritmo de Inteligência Artificial baseado em RAG (Retrieval-Augmented Generation), que atualmente já responde automaticamente por 15% das interações com os usuários.

4h30 -> 4 minutos

Tempo de resposta

R$ 1M/ano

Em reducao de time

-30%

Nos cancelamentos

Fretebras

#Case 2 - Fretebras

Logo Fretebras

Desafio

A Fretebras enfrentava alta inadimplência no produto de recorrência "Caminhoneiro VIP", gerando perdas financeiras significativas e sobrecarregando a operação com cobranças manuais lentas e ineficientes.

Solução

Implementamos uma régua automatizada de comunicação, integrando CRM (Hubspot), ERP (IUGU) e plataforma de mensageria (Blip). Atualmente, mensagens estratégicas contendo chave Pix, URL e chave do boleto são enviadas automaticamente em 6, 4, 2 e 1 dia antes do vencimento, facilitando o pagamento imediato. Caso o usuário não pague na data, são disparadas mensagens adicionais em 1, 3, 5 e 7 dias após o vencimento. Inicialmente, essa solução gerou uma redução de 37% na inadimplência. Posteriormente, incorporamos Inteligência Artificial (IA) que analisa continuamente o histórico e comportamento dos usuários, otimizando em tempo real horários, canais e formatos das mensagens. Após a implementação da IA, ampliamos a redução total para 84%, reduzindo o tempo médio de atendimento e envio das cobranças de 3h07m para apenas 34 segundos.

-84%

Redução total da inadimplência após aplicação da IA

37%

Redução inicial com régua automatizada (pré-IA)

R$ 4MM

Economia financeira mensal gerada diretamente pelo projeto

3h07 -> 34s

Tempo médio de atendimento reduzido após implementação da IA

Mediabrands

#Case 3 - Mediabrands

Logo Mediabrands

Desafio

A IPG Mediabrands sofria com processos extensamente manuais, falta de automação dos dados, múltiplos dashboards descentralizados em diversas ferramentas (Power BI, Tableau, Looker Studio), e pipelines sem padrão definido. Isso resultava em alto custo operacional, baixa eficiência e lentidão nas entregas.

Solução

Implementação do DataHub, uma plataforma única e centralizada que reúne visualizações e dados automatizados, integrando diferentes ferramentas em uma interface única. Essa centralização garantiu governança eficiente, redução expressiva do trabalho manual e eliminação da criação de pipelines incorretos.

+35%

Velocidade Pipelines

R$ 750K

Saving financeiro no primeiro ano

R$ 122K

Saving com o sistema de bloqueios de querys altamente custosas

SOBRE A STALSE

Transformando Dados em Decisões desde o Início

A Stalse nasceu em 2021 fundada por Thiago Moreira e Gustavo Rufino, dois profissionais que transformaram trajetórias de superação em uma consultoria que conecta dados, tecnologia e propósito. De lá pra cá, seguimos ajudando empresas a crescer com inteligência e estratégia.

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Perguntas Frequentes

Fazemos um diagnóstico inicial para entender seu momento, metas e gargalos. A partir disso, recomendamos as soluções com maior potencial de impacto no curto e médio prazo.

Atendemos empresas de diferentes segmentos e estágios de maturidade. Nosso modelo é adaptável para operações em crescimento e também para estruturas mais consolidadas.

Sim. Além da implementação, oferecemos acompanhamento contínuo, evolução de entregas e suporte para garantir que os resultados sejam sustentados ao longo do tempo.

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